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钱塘平台娱乐怎么样Nvidia 应用联盟学习开发医疗

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联盟学习(Federated Learning)是人工智能开发散布式机器学习框架之一,最近 Nvidia 应用此学习形式,开发医疗用影像的人工智能系统,可在无需树立单一材料湖(Data Lake)的状况下锻炼,确保隐私受维护。
 
这次开发是由 Nvidia 与伦敦 King’s College 协作,钱塘平台娱乐怎么样应用联盟学习方式,经过运用客户端伺服器,减省树立单一材料湖锻炼模型的过程,只需从每个终端安装传送剖析结果到中央模型就能锻炼。至于锻炼出的人工智能系统,将运用在脑肿瘤分割剖析。
 
Nvidia 医疗保健总监 Abdul Halabi 表示:“要停止创新,我置信有两种办法。我们在2018 年8 月发表的模型可树立如今最佳的通用模型,然后发送给这些医院,医院可配合患者需求更改。另一种方式就是从头开端,共同努力尽我们所能树立强大或通用的模型,我以为这项研讨标明此办法的确能胜利。如今你能在不将数据整合的状况下取得高质量的模型,这就是令人兴奋的缘由。”
 
对医疗用人工智能模型而言,确保病人的隐私十分重要,因而联邦学习可在允许医院与研讨人员分享数据之余,钱塘平台娱乐怎么样确保病人隐私遭到维护。由于电脑视觉系统已开端表现出胜过人类放射学专家的才能,证明机器学习在医疗保健方面的潜在优势,只需处理隐私问题,就能让模型锻炼变为可能,AI 技术得以实践应用。
 

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